电商代运营公司 GPU 推理服务器搭建

客户当时的情况

客户用 AI 生成商品图和详情页文案，原来跑在租来的云 GPU 上，月底账单波动大。希望本地有一台能跑的机器，日常任务不出门。

我们做了什么

• 1一台 2U GPU 服务器，双路至强 + 2 张 24G 显卡，配 256G 内存
• 2系统盘与数据盘分开，模型文件放 NVMe，避免加载拖慢
• 3本地部署推理服务，接内部网页界面，运营同事不需要懂命令行
• 4保留云上实例做峰值溢出，日常任务走本地

交付之后

• 日常出图任务不再排队等云资源
• 月度算力支出从浮动变成固定，可预估
• 运营同事自己就能提交任务，不用等技术人员

现场记一笔

这个客户一开始想买整机柜，我们算了算他每天实际跑多少张图，最后定了 2 张卡的配置。多花的钱不如留着买电和带宽。装机那天他们运营主管说了一句话：能自己点一下就跑，比快多少都重要。